BROOKLYN, NY — À 16 ans, Khloe Watson-Barrett sait déjà qu’elle veut devenir avocate. Elle sait également qu’elle devra bientôt relever le défi du processus d’admission à l’université, à enjeux élevés, maintenant qu’elle a dépassé la moitié de sa première année au lycée.
«C’est angoissant», a déclaré Watson-Barrett à propos de ce qu’elle a entendu concernant sa candidature à l’université.
Ce malaise n’est qu’aggravé pour de nombreux étudiants du secondaire par le manque d’accès à des rencontres individuelles avec des conseillers universitaires surchargés, qui sont souvent submergés de questions sur les tests à passer, les délais à respecter et la manière de remplir les demandes d’aide financière.
Aujourd’hui, l’école de Watson-Barrett et bien d’autres commencent tout juste à tester une toute nouvelle génération de technologie qui promet de libérer du temps pour les conseillers universitaires tout en donnant aux étudiants des informations cruciales, même en dehors des heures de classe : une intelligence artificielle conçue spécifiquement pour fournir des conseils sur la vie après le lycée.
L’IA testée pour être utilisée dans le conseil dans les lycées ne se contente pas de survoler Internet comme l’IA à usage général, qui est sujette à la désinformation et à la manipulation. Il est programmé avec des réponses fournies par des experts, basées sur un historique des questions des candidats précédents.
Cela inclut des données en temps réel sur quelque chose qui est essentiel pour les consommateurs mais auquel de nombreux conseillers des écoles secondaires ne peuvent pas répondre : quels emplois sont en demande, combien ils paient et combien il en coûtera pour obtenir les diplômes dont ils ont besoin.
Les conseillers universitaires sont toujours les meilleurs pour comprendre et suggérer comment les étudiants peuvent réaliser leurs ambitions individuelles, a déclaré Diana Moldaven, directrice du placement universitaire et professionnel à l’École publique de l’Assemblée urbaine pour le droit et la justice, où fréquente Watson-Barrett. « Vous ne pouvez pas remplacer la confiance », a déclaré Moldave.
Mais les conseillers s’enlisent à répondre à des questions de procédure ou à inciter les étudiants à accomplir des tâches, a-t-elle déclaré. « Si l’IA pouvait faire certaines de ces choses, cela laisserait plus de temps » pour discuter avec les futurs diplômés de leurs choix académiques, sociaux et financiers.
Contrairement à de nombreux domaines, ont déclaré elle et d’autres, l’IA spécialement conçue pour le conseil universitaire – y compris une nouvelle plate-forme d’IA appelée CounselorGPT que son école doit commencer à tester l’année prochaine – a pour objectif d’encourager davantage d’interactions humaines, pas moins.
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Le bureau de Moldavie, orné des bannières des collèges et universités, est souvent occupé, même si l’école ne compte qu’environ 200 juniors et seniors, soit moins de 70 pour chacun des trois conseillers universitaires – un nombre beaucoup plus petit que la moyenne.
Même ces conseillers sont frustrés de devoir consacrer du temps à des choses que l’IA pourrait faire, comme aider les étudiants à remplir des formulaires d’aide financière et leur rappeler de rédiger leur rédaction de candidature. Et cela avec une charge de travail bien inférieure à celle le ratio national d’étudiants par conseillerselon l’American School Counselling Association : 372 : 1.
Ces ratios diminuent progressivement. Mais ils restent élevés, voire pires dans certains États. Les conseillers des lycées de l’Arizona sont responsables de 570 étudiants chacun ; au Michigan, 565 ; au Minnesota, 539 ; et en Californie, 432. Près d’un lycée sur cinq a pas de conseillers universitaires du tout.
Les conseillers universitaires des écoles qui en disposent sont responsables de tant d’autres tâches qu’environ un cinquième seulement de leur temps. est dépensé directement pour les conseils en matière d’admission à l’universitéestime la National Association for College Admission Counselling, ou NACAC. Et ils ne sont disponibles que pendant les jours et heures d’école, et non le week-end, les vacances ou l’été.
Il s’agit de problèmes de longue date que l’IA spécialement conçue pourrait aider à résoudre, a déclaré Angel Pérez, PDG de la NACAC.
“À mesure que la technologie se développe et se renforce, les conseillers peuvent externaliser les informations de base dont les étudiants ont besoin et se concentrer sur les aspects humains de ces jeunes”, a déclaré Pérez.
Près de la moitié des étudiants le sont déjà utiliser l’IA par eux-mêmes pour naviguer dans le processus complexe de candidature à l’universitéselon une enquête publiée en février par le cabinet de conseil en enseignement supérieur EAB. Cela inclut de les aider à choisir et à comparer les écoles, à remplir leurs candidatures et à se préparer aux tests standardisés.
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Cela inquiète les professionnels du conseil universitaire. La plupart des IA génératives utilisées par les familles ne peuvent pas détecter la désinformation ou la désinformation, disent-elles, et sont vulnérables aux recruteurs qui utilisent des astuces pour placer certaines universités et collèges en tête des résultats de recherche.
« Je ne voudrais pas qu’un jeune utilise ces outils par lui-même, car il s’agit de se poser les bonnes questions », a déclaré Pérez. “Demandez à l’IA (générative) dans quelle université vous allez entrer – vous n’obtiendrez pas les bonnes réponses. Il doit toujours y avoir une composante humaine.”
Pour que les conseillers universitaires, occupés et parfois inaccessibles, puissent rivaliser avec une IA toujours disponible et tactile, ils ont besoin d’une IA ciblée déjà chargée de bonnes réponses et d’informations objectives provenant d’experts en admission, ont déclaré lui et d’autres.
“Il devrait être en mesure de donner les informations que (les conseillers) donneraient normalement aux étudiants – comment passer le SAT et remplir le FAFSA”, a déclaré Pérez, utilisant l’acronyme de la demande gratuite d’aide fédérale aux étudiants. “Tout cela peut être donné aux étudiants en appuyant simplement sur un bouton, afin que les conseillers universitaires puissent parler de l’adéquation et des aspects uniques de chaque étudiant.”
Comme c’est souvent le cas pour l’IA, ce potentiel n’a pas encore été exploité à grande échelle. Plusieurs versions différentes et concurrentes en sont à leurs débuts ou à un stade expérimental.
L’un d’entre eux est CounselorGPT, qui a été testé cette année dans 13 des 22 lycées publics gérés à New York par l’organisation à but non lucratif. Assemblée urbaine. Développé et exclusif à Urban Assembly, il utilise les offres d’emploi en temps réel analysées par la société de données sur le marché du travail Lightcast pour montrer quels emplois sont en demande, combien ils sont rémunérés, de quelles qualifications ils ont besoin et combien il en coûtera pour acquérir ces compétences.
Il s’agit d’informations que les conseillers des lycées n’ont pas été en mesure de fournir, mais que les consommateurs souhaitent, a déclaré David Adams, PDG d’Urban Assembly, dont les écoles se concentrent expressément sur la préparation des étudiants au marché du travail.
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« Même lorsque les étudiants ont accès à des conseillers universitaires de la plus haute qualité, ils ne peuvent pas connaître toute l’information sur les marchés du travail », a déclaré Adams. « Les étudiants doivent se demander quel type de diplôme mène à la mobilité sociale et économique. »
Ils prennent souvent de mauvaises décisions, dit-il. “Ils ne devraient pas avoir à faire des études universitaires et à lutter pour trouver un emploi avant de se rendre compte du faible rendement de ce diplôme.”
Une autre plateforme d’IA, appelée Expert Virtual Assistant, ou EVA, est développée par une entreprise privée, la Réseau d’orientation universitaireavec lequel NACAC a un partenariat.
Il utilise l’IA comme point de départ qui, en réponse aux questions, fournit non seulement des réponses de base, mais dirige également les utilisateurs vers des vidéos et d’autres ressources sur la manière de postuler à l’université.
Jon Carson, PDG de College Guidance Network, a déclaré qu’il a co-fondé l’entreprise lorsque son propre fils, alors au lycée dans la banlieue aisée de Boston où ils vivent, n’avait qu’une heure par an avec son conseiller universitaire, qui avait une myriade d’autres responsabilités, notamment s’occuper des problèmes des étudiants non liés à l’inscription à l’université.
“J’étais abasourdi”, a déclaré Carson. “C’est le problème de la quantité. Ensuite, nous arrivons au problème de la qualité, c’est-à-dire que le conseiller moyen doit aussi être un travailleur social.”
L’IA ne peut pas remplacer les conseillers universitaires humains, a-t-il déclaré, mais elle peut fournir des informations de base à tout moment. EVA enregistre également les questions que les étudiants lui posent, afin que les conseillers puissent les suivre. Carson le compare au formulaire permettant aux patients de gagner du temps à remplir avant de consulter un médecin.
“Ce que vous essayez de tirer parti ici, c’est l’heure dont dispose le conseiller”, a déclaré Carson. “Et ils n’ont pas besoin de l’utiliser pour répondre aux questions les plus simples.”
Vingt lycées testent l’EVA, a-t-il déclaré. “Cela met la balle dans le camp des étudiants pour faire le travail préparatoire”, a déclaré Mike Penney, conseiller universitaire et professionnel à l’une d’entre elles, l’école publique Abby Kelley Foster Charter à Worcester, dans le Massachusetts. « Ensuite, lorsque je les rencontrerai, nous pourrons avoir une meilleure conversation sur les prochaines étapes et sur la marche à suivre à partir de là. »
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Tous les conseillers universitaires n’adhèrent pas à cette idée. Bien que beaucoup soient prêts à utiliser l’IA pour rationaliser leurs propres tâches, moins de 40 % y voient un moyen de fournir des services directement aux étudiants, selon une enquête menée par l’American School Counselor Association et des chercheurs de la Ball State University.
“Nous n’en sommes qu’à nos débuts et je constate une petite hésitation”, a déclaré Pérez. Il a déclaré que certains conseillers craignaient que l’IA ne les remplace complètement ou ne soit utilisée comme excuse pour augmenter encore plus le ratio étudiants/conseiller.
“Je ne pense pas qu’il s’agisse uniquement des conseillers universitaires”, a déclaré Pérez à propos de ces craintes. “Je pense que c’est nous tous.”
Il existe un autre groupe sceptique : les étudiants qui ont bénéficié d’une interaction personnelle avec leurs conseillers universitaires.
L’IA n’est qu’une autre des couches de technologie imposées à ces étudiants, a noté Penney. “Le plus difficile est de les amener à utiliser les outils disponibles. Ils n’en ont jamais eu autant et cela peut être écrasant”, a-t-il déclaré.
D’un autre côté, on craint que les étudiants ne s’attachent à l’IA et en dépendent excessivement. EVA a initialement reçu une icône féminine et des pronoms pour accompagner son nom féminin, mais elle a été remplacée par un hibou pour éviter que les utilisateurs ne la sentimentalisent.
Jaheem Shaw, un étudiant de l’Urban Assembly School for Law and Justice, choisit parmi plusieurs universités qui l’ont accepté, avec l’aide de ses conseillers. Comme la junior Khloe Watson-Barrett, il a utilisé le terme « angoissant » pour décrire le processus.
Mais ses conseillers universitaires « apprennent à vous connaître en tant que personne, à connaître vos intérêts, où vous voulez aller », a déclaré Shaw. “Il est très utile de demander à quelqu’un qui a de l’expérience dans le processus, à un niveau plus personnel.”
Ces conseillers lui ont également donné autre chose, dit-il : des encouragements.
“Et je ne pense pas que ce soit quelque chose que l’on puisse obtenir de l’IA”, a déclaré Shaw.
Contactez l’écrivain Jon Marcus au 212-678-7556, jmarcus@hechingerreport.org ou jpm.82 sur Signal.
Cette histoire sur l’IA dans le conseil universitaire a été produite parLe rapport Hechingerune organisation de presse indépendante à but non lucratif axée sur les inégalités et l’innovation dans l’éducation. Inscrivez-vous à notrebulletin d’information sur l’enseignement supérieur.
L’article Conseils universitaires à la demande, gracieuseté d’AI, apparaît en premier dans le rapport Hechinger.
